赴一场中原古都之约！

登仙境老君山

徒步震撼挂壁公路

探秘龙门石窟千年石刻

赏洛阳牡丹倾城绽放

游少林寺、清明上河园、开封府

沉浸式感受大宋风华

全程双飞出行、四钻住宿、纯玩无购物

一次走遍河南

最经典、最震撼、最值得去的

山水与人文胜景

不负春日好时光

★纯玩美景：奇境老君山+挂壁公路+郭亮村+嵩山少林寺+龙门石窟+牡丹花会+丽景门古街+开封府包公祠+清明上河园+万岁山武侠城

★特别安排：夜游《帝都洛阳》亮灯后的城门古意十足，登上城楼可看万家灯火

★舒适睡眠：全程入住网评四钻舒适型酒店

★精心策划：全程纯玩0购物，20人定制精品小包团

★独立成团：满18人派报社工作人员陪同，让您的旅行安心、省心尽情游玩

★特色美食：开封栾川山水豆腐、洛阳水席菜、灌汤小笼包、鲤鱼焙面、炒凉粉等开封小吃菜

交通：梅州→揭阳机场→郑州机场→万岁山•大宋武侠城→入住酒店

住宿：开封网评4钻酒店

梅州指定地点统一集合出发，乘专车前往揭阳潮汕机场，乘飞机南方航空CZ6574（11:20-13:50）航班飞往【河南郑州】。

抵达后赴开封参观【万岁山•大宋武侠城】，这是一座以宋文化、城墙文化和七朝文化为景观核心、以大宋武侠文化为旅游特色、以森林自然为格调、兼具休闲功能的多主题、多景观的大型实景演出。踏入万岁山武侠城，仿佛一脚迈入北宋的繁华盛景。每一处细节都诉说着千年的故事。街边酒旗迎风招展，石板路蜿蜒延伸，仿佛时光在此静止，只留下满目的古风雅韵。

晚餐在景区自由品尝特色小吃，游玩结束后入住酒店休息。

交通：开封→清明上河园→包公祠

餐饮：酒店早餐︱团队餐︱团队餐

住宿：辉县网评四钻酒店

早餐后游览北宋大型民俗主题公园5A级旅游景区【清明上河园】。根据北宋画家张择端的国宝级北宋民俗画《清明上河图》以1:1的比例建造而成，观包拯迎宾、杨志卖刀、汴河大战、王员外招婿、水傀儡、女子马球、斗鸡、大宋科举、梁山好汉劫囚车、包拯巡河、气功喷火、民间咋杀等一系列北宋民俗表演，体验“一朝步入画卷、一日梦回千年”。

赠送欣赏：《沉浸式大宋奇幻游》，特别安排宋文化特色实景演出：《大宋民俗绝活》《王员外招婿》《岳飞枪挑小梁王》在这幅“百米长卷”上，它已被赋予了生命；白天，城里是徒步行走的人流，骑着骆驼的商队，小桥下潺潺的流水，吆着号子声的水手；夜晚，夜市上是忙碌的小商小贩，屋里准备歇息的夫妻，小酒馆里传出的猜拳声。

午餐品尝开封当地名小吃：灌汤小笼包子等。

参观【包公祠】。这里为纪念铁面无私包大人而修建的，威名驰誉天下，包龙图扶正祛邪、刚直不阿、美名传于古今！品味大宋文化，拜包龙图，领略人间正气！

结束后乘车付辉县（车程2小时）入住酒店休息。

交通：万仙山景区→绝壁长廊→南坪

餐饮：酒店早餐 ︱团队餐︱团队餐

住宿：焦作网评四钻酒店

餐后乘车约2个小时到达【万仙山景区】，走进万仙山，住农舍，食农家饭，闻炊烟袅袅，瞧百年老宅，看蓝天白云，听瀑鸟合鸣，走林间小道，吸太行氧吧，归返原始的韵味。

沿途游览【绝壁长廊】（1250米）郭亮洞、红岩绝壁大峡谷，欣赏风景如画的天池、参观奇特的崖上人家红石桥；体会大自然风光。参观【郭亮村】石头世界。

中餐后游览清幽山乡【南坪】观赏奇石日月星石、将军峰、黑龙潭、白龙潭、丹分沟。

结束后车赴焦作，晚餐后入住酒店休息。

特别安排：徒步穿越高悬石崖的绝壁长廊，走进原汁原味的石头村落。

交通：焦作→老君山→丽景门古街→洛阳

餐饮：酒店早餐 ︱团队餐︱团队餐

住宿：洛阳网评四钻酒店

早餐后乘车前往参观国家5A级旅游景区、世界地质公园【老君山】（参观时间约4-6小时），抵达后乘坐中灵索道开始登山。 抵达中天门之后登518级生财道或自费乘坐峰林索道，之后参观老君庙、南天门、玉皇顶、悬崖 栈道、北国石林、主峰马鬃岭、高空玻璃观景台、舍身崖、十里画屏，老君山金鼎等。观十里画屏之云海奇峰，赏老君金顶之无双圣境。

中餐后乘车赴洛阳，参观【丽景门古街】（游览时间1小时左右）走进明清古街，明媚的阳光洒在绿瓦红墙之间，那突兀横出的飞檐，那高高飘荡的商铺招牌旗号，那川流不息的行人，那一张张淡泊惬意的笑容，无一不反衬出老洛阳人的得意其乐。

特别安排：夜游《帝都洛阳》。夜幕降临，你将漫步在帝都洛阳，观赏盛唐武则天时期的天堂（外观）、明堂（外观），以及灯火璀璨的应天门（外观）夜景。

晚餐特别安排：品尝洛阳特色水席菜。

交通：洛阳→龙门石窟→洛阳牡丹花会→少林寺

餐饮：酒店早餐︱团餐︱无

住宿：郑州酒店

早餐后，乘车游览世界文化遗产、中国石刻艺术宝库【龙门石窟】（参观约2小时），龙门石窟与“敦煌莫高窟、大同云冈石窟、天水麦积山石窟”共称为中国四大石窟！龙门石窟开凿起于北魏孝文帝年间，连续大规模营造长达400余年，南北长达1公里，今存有窟龛2345个，造像10万余尊，碑刻题记2800余品。其中的卢舍那大佛，高17.14米，堪称龙门石窟造像艺术之典范的——奉先寺。

游览【洛阳牡丹园】（3月室内牡丹、4月室外牡丹为主）在千年古都洛阳，每年春暖花开之际，这座城市的大街小巷都被五彩斑斓的牡丹花所点缀，成为了一幅充满诗意的画卷。

乘车游览“千年古刹”中华武术发源地【少林寺】（游览约120分钟），观赏由少林弟子担纲,专为贵宾量身定做的精彩的【少林武术表演】（约30分钟），参观历经1400多年、现存240余座塔墓的佛教圣地【塔林】（约30分钟）；

期间观赏：名扬中外的《少林小子功夫表演》。

结束后返回郑州，入住酒店休息。

交通：郑州机场→揭阳机场→梅州→返回温馨的家

餐饮：酒店早餐

住宿：温馨的家

酒店早餐后，乘车前往郑州机场乘飞机南方航空 CZ6573 08:30 时郑州起飞-10:00时抵达揭阳机场，乘专车返回梅州，结束愉快的河南之旅，返回温馨的家！

编辑：邓梓钰（实习） 叶晓洋

校对：张颖

　　近年来，桐城牢固树立和践行“两山论”，在筑牢森林生态屏障的同时，大力发展以林下种植、养殖、旅游为主的林下经济，明方向、抓项目、创品牌，持续探索活“绿”创“富”的兴业富民路径。

　　明方向，精谋林下经济发展规划。结合本地森林资源现状与区域特色，桐城分区域、分地块、分品种做好林下经济发展规划，重点提升本区域传统种养项目，把林下中药材种植融入全市“锌产业”发展规划，重点推广桐城桔梗、多花黄精等特色品种，打造桐城特色与“富锌”林下经济品牌；培育森林景观利用新业态，唐湾镇蒋潭村在雾聚茶谷林下新置小木屋、太空舱等文旅设施，做大森林旅游、生态康养与乡村旅游产业，推动活“绿”创“富”。

　　抓项目，推动林下经济规模发展。桐城提高林企、林农对发展林下经济的认知，先后组织相关林企前往湖北神农架、罗田、英山和安徽亳州、金寨、潜山等地考察林下种植天麻、茯苓等中药材模式；争取中央与省级项目资金近300万元，在青草镇新建林下桔梗种植示范基地600亩，在唐湾镇利用茶园、林缘空闲地种植中药材吴茱萸300亩，二姑尖国有公益林场新建林下黄精种植示范基地300亩；各地结合实施“摇钱树”工程，引入社会资本发展林下种植项目，孔城、金神、嬉子湖等镇已发展白芨、桅子、知母、白术、前胡、白芍、牡丹、射干等中药材种植4000余亩。今年以来，全市累计新增林下中药材种植面积超5000亩。

　　创品牌，提升林下经济发展效益。“桐城桔梗”2020年已获批国家地理标志产品商标，桐城在青草镇设立示范种植基地，摸索种植技术，培育种植能手，制定种植规范，加强技术培训推广，提高单产与总产，把“桐桔梗”打造成区域品牌，在桐打造“安徽十大皖药”种植基地；建设多花黄精、白芨、知母、白术等中药材示范种植基地，加速融入富锌产业链，搭建企业、农户与高校、科研院所、技术推广单位之间的合作平台，推广适宜林间种植、养殖的新品种、新技术，增强地方产品优势，提升林下经济发展效益，助力林业增值、林企增效、林农增收。（通讯员 陈爱华）

截至发稿前，ClawHub社区中发布的Skills数量已达到了2.6w+，但这些Skills中超过99%都是面向Windows/x86 Linux/Mac且聚焦于办公、网页自动化等方面，面向嵌入式Linux的Skills数量极少且成熟度较低，缺乏对嵌入式外设（GPIO、UART、SPI、I2C、传感器、电机、摄像头）的标准化封装与驱动适配，并且没有针对边缘计算、低功耗、实时性场景（如工业控制、机器人、智能家居、车载等）的专用技能集。

难道嵌入式领域就不配吃"龙虾"吗？！

本文，小编将以一个“控制OK1126B-S开发板上的Led灯闪烁节奏”的简单案例做演示，从基础开始逐步拆解Skills的设计与使用方法。

2、什么是Skills?

从本质上来说，Skills就是一本“操作手册”。它并不是直接帮AI完成任务，而是告诉AI在什么情况下应该做什么，以及如何去做。

我们用一个简单的类比来理解：

在射击游戏中，玩家的目标是击败敌人。枪作为工具，它的职责非常单一：

• 输入：扣动扳机
• 输出：发射子弹

至于子弹打到哪里，枪本身并不关心。而这个Skill的作用，则类似于“战术手册”。它会告诉AI：

• 什么时候可以开枪（检测到敌人）
• 什么时候不该开枪（有友军在前）
• 什么时候停止（敌人血量归零）

通过这些规则约束，AI就不再是一个机械执行指令的工具，而是开始具备初步的判断能力与决策逻辑，开始“像人一样思考”。

2.1 Skill的基本构成

在OpenClaw中，一个Skill实际上是一个结构化的目录，通常存放在：

~/.openclaw/workspace/skills/${SKILL_NAME}

一个完整的Skill由四个部分组成：

命名规范：

Skill的目录名称必须符合规范，否则无法被识别：

• 只能使用：小写字母+数字+连字符（-）
• 示例：gpio-led-control

这个规范虽然简单，但在实际开发中非常关键，很多Skill无法加载的问题，往往就出在这里。

2.2 SKILL.md 详细解释

SKILL.md是整个Skill的核心，可以理解为“说明书+行为指南”。它由两部分组成：

① 前置元数据（Metadata）

使用---包裹，主要用于定义Skill的基本信息，这些信息的作用是：

• 帮助OpenClaw识别Skill
• 提供语义匹配（Skill触发关键词）

例如：

--- name: gpio-led-control # 必填项 description: 开发板 GPIO LED 灯控制技能。 # 必填项 （以下列出部分可选项， 仅供参考） user-invocable: true # 可选:是否可被用户直接调用 ---

②正文（操作手册）

正文部分则就是具体的操作指导手册了，可以根据需求灵活组织，以我们已经提前写好的"gpio-led-control"下的SKILL.md 简化版为例进行展示：

# GPIO LED Control - 开发板 LED 灯控制 控制 OK1126B-S 等开发板上的系统 LED 灯（work/net 等）。 ## 快速开始 ### 查看可用 LED ### 控制 LED 亮灭 ## 使用场景示例 ## 权限说明 ## 注意事项

在实际编写时，可以根据需要扩展，例如：增加判断逻辑（何时执行）、增加错误处理、增加参数说明、增加示例输入输出等。除了核心的SKILL.md之外，其余三个目录属于辅助结构，各自承担不同角色。

其中，scripts目录主要用来存放可直接运行的脚本文件，适合那些执行逻辑固定、无需频繁改动的任务场景，例如控制LED灯的亮灭转换等。这类脚本可以被直接调用运行，从而减少重复生成代码的过程，提高整体执行效率与稳定性。

references目录则用于整理各类参考资料，例如：API文档、数据库结构说明或操作手册等。这些内容并不会在一开始全部加载，而是根据实际需要按需引入上下文，既避免了无关信息占用资源，也能在关键时刻为AI提供更深入、专业的知识支持。

而assets目录用于存放各类资源文件，例如模板、图片等。与 references 不同，这里的内容不会参与模型上下文推理，而是服务于最终结果的生成，例如报告模板、输出所需图片等，用于提升Skill输出的表现力和完整度。

2.3 自定义Skill编写流程

理解结构之后，我们就可以开始编写自己的Skill了。编写Skill的整个流程可以总结为：

需求分析→资源规划→初始化→编写→打包→测试

第一步：需求分析

在动手之前，必须明确：

• Skill要解决什么问题？
• 使用场景是什么？
• 用户会怎么触发它？
• 输入输出是什么？

触发条件一定要清晰，否则会出现Skill无法被调用或被错误调用的情况

第二步：资源规划

根据需求判断是否需要：

• scripts（是否需要执行代码）
• references（是否需要文档支持）
• assets（是否需要输出资源）

提前规划可以避免后期结构混乱以及反复修改导致的冗余

第三步：编写与调试

我们可以借助OpenClaw，在指定目录中自动生成一份符合规范的Skill初始模板，并在此基础上进行二次完善。不过需要注意的是，这类自动生成的Skill只是一个“起点”，通常无法直接满足实际需求。要想真正落地使用，仍然需要结合具体场景，对其内容进行逐步调整与反复测试，最终打磨出符合预期的功能效果。

3、Skill实战展示

为了更直观地理解，我们编写了一个简单的Skill并放在了对应的目录下，该Skill用于控制OK1126B-S开发板上两颗 LED灯的闪烁。

在OpenClaw这么火，用它做个飞书助手怎么样？一文中，我们已经将安装在开发板上的OpenClaw接入了飞书，因此，我们此时可以直接用飞书对OpenClaw下达命令。

接入不同的Skill后，OpenClaw会：识别用户意图→匹配对应Skill→根据SKILL.md的规则执行→调用scripts中的脚本→返回执行结果。

整个过程无需人工干预，实现真正的“自然语言控制硬件”。

4、总结

我们通过拆解Skills的核心概念、结构，并结合LED控制简易实操案例，清晰展现了Skills的落地应用逻辑。即便只是基础的硬件控制场景，这个案例也直指Skills的核心价值：把复杂业务流程封装成可复用的标准化能力单元。

Skills的设计初衷，就是实现指令化调用、规范化执行：完成Skills搭建后，仅需一句指令即可驱动AI按预设规则完成任务，既彻底规避重复开发、重复调试的冗余劳动，又能保障全场景任务执行的稳定性与一致性，在嵌入式开发、自动化运维、智能设备管控等领域具备极强的实用价值。

嵌入式领域是OpenClaw生态落地的核心突破口，既是实现硬件实时交互、落地边缘智能的关键入口，也是整个生态中增长潜力最大、优质能力供给最紧缺的赛道。只有持续打造丰富、易用、高可靠的嵌入式Skills能力池，OpenClaw才能突破桌面工具的定位局限，真正成长为覆盖“云-边-端”全链路的完整智能执行框架。